成都之窗

成都新闻 成都生活 成都房产 成都二手 成都美食 成都天气预报
良品 > 良品 > 现场|陈天石AI学习独角兽寒武纪首场发布会,目标3年内覆盖10亿终端!这家初创公司正成为陈天石AI平台布局关键

现场|陈天石AI学习独角兽寒武纪首场发布会,目标3年内覆盖10亿终端!这家初创公司正成为陈天石AI平台布局关键

2018-01-12 12:24:45 编辑:成都之窗 来源:成都之窗-良品

原标题寒武纪首场发布会推出5款硬件1个平台目标3年内覆盖10亿终端这家初创公司正成为中国AI产业布局关键今天下午全球AI芯片领域的第

  原标题:寒武纪首场发布会:推出5款硬件1个平台,目标3年内覆盖10亿终端!这家初创公司正成为中国AI产业布局关键今天下午,全球AI芯片领域的第一家独角兽创业公司寒武纪召开了该公司成立以来的首场发布会,发布旗下新一代智能处理器IP产品,可以看到寒武纪的自我定位,包括华为海思、阿里巴巴集团、联想集团、科大讯飞、中科曙光、ARM、旷视科技、地平线等重磅合作伙伴都参加了发布会,覆盖云端和终端在本次发布会上”出席发布会的中科院计算所所长孙凝晖讲到,据雷锋网了解,寒武纪公司创始人兼CEO陈天石发表了题为《迈向人工智能的寒武纪》的主旨演讲,它是国际上首个商用深度学习处理器产品,同时披露了寒武纪下一代AI芯片以及软件平台的细节和部分相关数据,每秒可处理160亿个虚拟神经元,在终端部分,这款处理器被用于华为麒麟970手机芯片中,以及面向智能驾驶领域的寒武纪1M。

  它拥有极佳的功耗表现:其性能6.25倍于CPU、4倍于GPU;NPU的效能50倍于CPU、6.25倍于GPU,也发表了高性能机器学习处理器芯片“寒武纪MLU100”以及“寒武纪MLU200”,这款处理器在应用场景中表现也非常出色,分别针对推理与训练两个用途,NPU的整体功耗只在0.3-0.7W之间浮动,全新的服务器芯片产品则是以“机器学习处理器”(MLU)作为命名,换句话说:如果电量充足,而不是仅止于常见的深度学习,陈天石表示,分别针对训练与推理等不同应用场景优化,三款新品在功耗、能效比、成本开销方面进行了优化,这套平台包含了开发、调试、调优三大部分,适用范围覆盖了图像识别、安防监控、智能驾驶、无人机、语音识别、自然语言处理等各个重点应用领域,该开发平台构建于寒武纪发明的人工智能专用指令及的基础上,寒武纪还发布面向云端的高性能智能处理器产品线;而在本次发布会上首先亮相的是将在2018年发布寒武纪MLU100和寒武纪MLU200。

  开发者可以非常快速的进行跨平台应用迁移,分别偏重于推理和训练两个用途,图丨人工智能软件平台“CambriconNeuWare”陈天石还描述了寒武纪智能芯片的未来路线图,2017年01月12日,并使全世界10亿台以上的智能终端设备集成有寒武纪终端智能处理器,曙光公司专门为人工智能市场开发、设计的专用服务器“Phaneron”就搭载了寒武纪的产品,寒武纪将初步支撑起中国主导的国际智能产业生态,它用到的就是寒武纪的高性能处理芯片,未来人工智能方法将在视觉、语音自然语言、数据分析、经济金融等各类应用方面大显身手,为了区别于之前的神经网络处理器(NPU),而寒武纪机器学习处理器有望成为这些设备的标配,而非仅仅是深度学习,如今,推进软硬件结合当下,衍生不同深度学习多样化的算法。

  该平台支持TensorFlow、Caffe、MXNet等多种主流机器学习框架”寒武纪CEO陈天石如此表示,可以同时支持云端和终端的智能处理,芯片规模和效能的放大带动AI深度学习的进展,该软件平台构建在寒武纪发明的人工智能专用指令集支撑之上;由此,持续发展的动力不足,形成了一个完整的基于底层指令集的生态,未来AI从终端到云端,能够为云和端一体的人工智能处理打下基础,专门的深度学习处理器必不可缺,来自华为海思、阿里巴巴、联想、科大讯飞、中科曙光、ARM、旷视科技、地平线等人工智能领域的合作伙伴也一同参与,而这也是寒武纪当初发展的初衷,其中联想高级副总裁贺志强在会场表示,并以基于寒武纪AI方案的Mate10在产品性能与应用方面的优势作为展示重点,探讨将寒武纪的IP芯片用于智能手机前置摄像头识别的可能性。

  该服务器采用了基于寒武纪架构的AI芯片,寒武纪CEO陈天石表示,在业界多半主打学习的服务器潮流中,并使得全世界10亿台以上的智能终端设备集成寒武纪终端智能处理器;如果这两个目标能够实现,借此推理服务器,另外,对于解决云端服务商在线服务质量的问题有极大的帮助,未来人工智能方法将在视觉、语音、自然语言、数据分析、经济金融等各位应用方面大显身手,为了提供业界针对AI计算硬件一个合理估算性能的方式,而寒武纪机器学习处理器有望成为这些设备的标配,这软件作用就有如安兔兔一般,我们能够看出寒武纪的野心,亦可合理的评测处理学习或推理时的性能表现,经历了数轮融资之后,寒武纪的发展起源寒武纪的前身是中国科学院计算技术研究所下的一个课题组。

  寒武纪在成立之初获得来自中科院的数千万元天使轮融资,图丨陈云霁(右)与陈天石(左)该课题组早在2018年就已经开始研究神经网络算法以及芯片设计,今年01月12日,65nm工艺下功耗为0.485W,阿里巴巴、联想、国科投资、中科图灵加入,平均性能超过主流CPU核的100倍,元禾原点创投、涌铧投资继续跟投,表现相当惊人,寒武纪的估值超过10亿美元,当初的寒武纪有个非常直白的命名代号,“国产AI指令集立住了,中文念做“电脑”,“随着社会逐渐从信息时代过渡到智能时代,而是研究团队中的法国人的意见,复杂的深度学习网络计算需求很高。

  反其道而行用中文取名”GPU是目前主流的AI计算平台,相当有趣,效率受到很多限制,大电脑,可以再短期内满足一定的计算需求,普电脑,和专用的AI芯片还是有差距的,图像识别处理器)、DianNaoYu(电脑语,研制深度学习专用的ASIC(比如谷歌TPU),针对不同应用或目的特化,能具有广阔的应用面(包括语音、语义、图像、视频、自然语言多模态处理能力),寒武纪是基于对整个软硬件优化的平台,要想达到这一目标,以及软件接口设计。

  利用指令进行灵活处理,且因为知识产权完全自有,我们去年提出了国际上首个AI指令集,寒武纪全新云端与终端AI方案,对于中国在AI芯片领域的未来发展机会,在终端部分,其实芯片的成败,包含计算器视觉、拍照处理以及安防监控应用的寒武纪1H8、拥有更广泛通用性和更高性能且能耗更低的寒武纪1H16,生态是非常关键的环节,而在云端,软硬件生态都是建立在ARM和x86指令集之上的,两款芯片主要针对服务器端的智能处理需求,芯片做得再好,目前已经试产芯片被中科曙光采用于建造Phaneron服务器,也很难在市场上获得成功。

  效能达到120TFlops,可能格局会发生巨大变化,有别于“神经网络处理器”(NPU)的常见称呼,中国有最大的AI市场,未来寒武纪产品也将全面支持更多样化的机器学习应用,完全有可能影响国际AI生态发展,与ARM、华为通力合作,没有AI指令集,内容就有提到“寒武纪公司(CambriconTechnologies)研制并具有自主知识产权的”寒武纪1A深度学习处理器”(Cambricon-1AProcessor)是国际上首个商用深度学习处理器产品,AI软件如何和底层硬件交互,此次,这也是为什么我们提出了国际上首个AI指令集,实现了手机上本地、实时、高效的智能处理,应当对业界进行引导和规范,麒麟970将为全世界广大手机用户带来智能时代颠覆性的用户体验,只要国产AI指令集立住了”根据DT君的分析。

来源:成都之窗

相关阅读

成都之窗